超密集异构网络中基于用户连接与干扰管理联合优化的负载均衡方法

摘要

本发明公开了一种超密集异构网络中基于用户连接和干扰管理联合优化的负载均衡方法，包括最优化模型建立，以最大化超密集异构网络中所有用户对数速率总和为目标建立用户连接和ABS比率联合优化的负载均衡模型，用户连接方法，在固定ABS比率下，用一个离散的对偶分解方法求解最优的用户连接，ABS比率计算方法，在固定用户连接情况下，求解最优ABS比率的计算表达式，获得最终结果，用迭代求解用户连接和ABS比率的方法获得全局的次优解。采用本发明中的方法，能够提高超密集异构网络中负载的均衡性和用户速率的公平性，同时提升超密集异构网络资源的利用率。

主权项

一种超密集异构网络中基于用户连接与干扰管理联合优化的负载均衡方法，所述方法对用户连接和几乎空白子帧ABS比例进行联合优化，从而实现负载均衡；具体地，将原问题分解成用户连接和ABS比率计算两个子问题，用一个离散的对偶分解方法求解固定ABS比率情况下的最优用户连接，给出了给定用户连接情况下最优ABS比率的表达式，然后根据求得的最优ABS比率计算用户连接，根据新获得的用户连接计算ABS比率，对两个子问题进行迭代求解直到收敛获得原问题的次优解。