一种在线课程中的作业互评方法

摘要

本发明涉及一种在线课程中的作业互评方法，属于计算机应用领域，该方法包括：提取学生学记录的特征：对作用评分者与被评分者的相似度计算，利用二分图匹配方法对作业进行分配，求解该二分图匹配的最优解，得出最佳的作业分配方案用于作业互评。本发明将作业分配问题转化为图论问题，并运用图论相关算法对问题进行求解，求解的结果能从全局的角度充分考虑评分者与被评分者之间的相似性，以达到最大程度地将学惯、水平相近的学生进行匹配的效果。同时尽可能地使互评的双方具有相似的水平、学惯。

主权项

一种在线课程中的作业互评方法，应用在大规模在线教育课程平台上，其特征在于，该方法包括以下步骤1)提取学生学习记录的特征：对学生在MOOC平台上的学习记录提取一组特征，将这些特征对应的数值组合成一个向量用于表示一个作用评分者或被评分者；若一共有lf个特征，生成的向量为F，F在第i个特征的数值为F_i；i＝1、2、…lf2)对作用评分者与被评分者的相似度计算：在特征向量的每一个维度上比较评分者与被评分者的相对差别，得到一系列的数值，将这些数值的均值作为衡量评分者与被评分者之间相似度的标准，对于一位评分者与一位被评分者，3)利用二分图匹配方法对作业进行分配，4)求解该二分图匹配的最优解，得出最佳的作业分配方案用于作业互评。