| 主权项 |
基于重叠区域的局部图像融合处理方法，其特征是：包括如下步骤：步骤101：开始基于重叠区域的局部图像融合处理方法；步骤102：导入两幅有部分重叠区域的图像，标记为img1，img2；步骤103：选择配准算法，获得相关参数和判定图像，并进行相应处理；步骤104：选择融合算法，依据步骤103的结果和所选的融合算法，对重叠区域进行定位、提取和处理，实现融合；步骤105：对非重叠的图像区域进行无缝拼接；步骤106：结束基于重叠区域的局部图像融合处理方法；所述的步骤103，包括如下步骤：步骤201：开始选择配准算法；步骤202：分别对读入的两幅图像进行特征点提取，其点集分别标记为P1，P2；步骤203：使用特征描述符进行特征点粗匹配点对，结果标记为Q1，并得到图像的粗匹配结果示意图，标记为PZ_CD；步骤204：对Q1进行RANSAC处理得到精匹配点对，结果标记为Q2,并得到图像的粗匹配结果示意图，标记为PZ_JD；步骤205：对Q2进行最小二乘法处理得到两幅图像配准的转换矩阵H，得到平移量参数、缩放比例参数和旋转参数；步骤206：根据所读入两幅图像的大小和在步骤205中得到的转换矩阵H,求出将两幅图像融合拼接后的最小幅面的大小，并创建六幅该大小的黑板图像PZ1、PZ1_PD、PZ1_CH和PZ2、PZ2_PD、PZ2_CH，并初始化为全0；同时还可以得到将img1放置在图像中时的偏移量，标记为DX，DY；步骤207：根据步骤206中所得的DX，DY和步骤205中所得出的转换矩阵H,分别将img1、img2分别放置在图像PZ1、PZ1_PD和PZ2、PZ2_PD中,并对PZ1_PD和PZ2_PD进行处理；步骤208：结束选择配准算法；所述步骤207，包括如下步骤：步骤301：开始放置img1、img2和对PZ1_PD和PZ2_PD进行处理；步骤302：根据步骤206中所得DX,DY,将img1分别放置在图像PZ1与PZ1_PD中；步骤303：对PZ1_PD进行逐行逐列扫描，将PZ1_PD中存放img1的对应区域的值全部设置成255，其他地方的值全部设置为0；步骤304：分别用DX，DY去替换在步骤205中所得的转换矩阵H中的水平偏移量和垂直偏移量，得到新的转换矩阵H_XIN；步骤305：利用所得的新矩阵对img2进行处理，并将变换后的img2分别放在PZ2与PZ2_PD中；步骤306：对PZ2_PD进行逐行逐列扫描，将PZ2_PD中存放img2的对应区域的值全部设置成255，其他地方的值全部设置为0；步骤307：结束放置img1、img2和对PZ1_PD和PZ2_PD进行处理。 |
