图像分割方法、系统与细胞图像分割方法、系统

摘要

本发明涉及一种基于修正梯度图像和分水岭算法的图像分割方法、系统与细胞图像分割方法、系统，由于预先通过距离变换获取的前景标记和分水岭变换获取的背景标记来修正待分割图像的梯度图像，再对该修正后的梯度图像进行分水岭变换，得到图像分割结果，所以既保留了对梯度图像进行分水岭变换，能有效定位目标物体边缘，分割出目标物体完整轮廓的优点，又能通过前景标记和背景标记区分粘连区域无明显边界的目标，使得不会出现欠分割和过分割的现象，提高了图像分割的精度，尤其适用于粘连、重叠的细胞图像分割领域。

主权项

一种基于修正梯度图像和分水岭算法的图像分割方法，其特征在于，包括步骤：获取待分割图像的梯度图像；对所述待分割图像进行距离变换，获取所述待分割图像的第一变换图；对所述第一变换图进行转换，获取所述待分割图像的第二变换图；根据所述第一变换图或所述第二变换图提取所述待分割图像的前景标记；对所述第二变换图进行分水岭变换，提取所述待分割图像的背景标记；根据所述前景标记和所述背景标记，修正所述梯度图像，以得到修正后的梯度图像；对所述修正后的梯度图像进行分水岭变换，得到图像分割结果。