一种基于二值化图像的人体轮廓识别方法

摘要

本发明公开了一种基于二值化图像的人体轮廓识别方法，该方法先从摄像机取得视频数字信号，然后通过背景差分算法得到二值化图像，然后从二值化图像中提取包围光斑的矩形框，通过计算矩形框的高宽比，在高宽比大于等于1.64的矩形框中计算纵向和横线的夹角α，在满足α为60~90度的矩形框中计算菱形框里的像素点占整个矩形框像素点的比值，该比值大于80%的矩形框，即为人体轮廓；该方法具有步骤少，容易操作，计算速度快的优点，根据本发明的方法能迅速准确地判断哪些光斑是人物，同时能去除干扰光斑和非人物光斑，从而准确迅速的判断出人体轮廓，为进一步实现非接触式远距离身份识别创造条件。

主权项

一种基于二值化图像的人体轮廓识别方法，其特征在于：包括如下步骤：①从摄像机取得视频数字信号，然后通过背景差分算法得到二值化图像；②在步骤①的二值化图像中提取包围光斑的矩形框：将光斑最左边的点与最右边的点的距离作为光斑的宽度W，最上边的点和最下边的点的距离作为光斑的高度H，由光斑最左边的点所在竖线、最右边的点所在竖线、最上边的点所在横线和最下边的点所在横线组成包围光斑的矩形框；③计算步骤②所得的光斑外包围的矩形框的高宽比，保留高宽比大于等于1.64的矩形框，待用；④在步骤③保留的高宽比大于等于1.64的矩形框内进行如下操作：分别找出矩形框上左边光斑的中点a，矩形框上右边光斑的中点b，矩形框上上边光斑的中点c和矩形框上下边光斑的中点d，连接ab、ac、ad、bc、bd和cd，计算ab和cd的夹角α，α在60~90度之间的矩形框为矩形框A；⑤在步骤④的矩形框A中进行如下操作：计算步骤④中由ac、ad、bd和bc组成的菱形框里的像素点占整个矩形框像素点的比值，该比值大于80%的矩形框，即为人体轮廓。