一种针对雨雪天气的运动目标检测方法

摘要

一种针对雨雪天气的运动目标检测方法，包括初始运动检测、运动特征提取、像素二次分类三个步骤。首先采用最基本的背景差法来进行初始运动检测，获得候选前景像素第一次分类的二值序列，然后对该二值序列统计码元跳变次数和高电平时间作为运动特征向量，最后，为区分真实运动目标、雨雪粒子和抖动边缘三种类型的像素，计算该运动特征向量与各个类中心的距离来进行二次分类，各个类中心通过K均值算法预先学获得。本发明方法能够有效解决当前运动检测算法在雨雪天气下误检较多的问题。

主权项

一种针对雨雪天气的运动目标检测方法，其特征是对采集的天气视频图像，首先采用背景差法来进行初始运动检测，对每个像素点进行前后景分类，获得候选前景像素第一次分类的二值序列，然后对所述二值序列统计码元跳变次数和高电平时间作为运动特征向量，最后，将像素划分为真实运动目标、雨雪粒子和抖动边缘三个类，并预先通过K均值算法预先学习获得类中心，计算所述运动特征向量与各个类中心的距离来进行二次分类。