一种讨论区集合中热点讨论区的预测方法

摘要

本发明公开了一种讨论区集合中热点讨论区的预测方法，属于互联网信息挖掘领域，其包括下列步骤：针对目标讨论区集合，确定待预测的时间窗口W_i+1；获得目标讨论区集合内的各个讨论区在时间窗口W_i-1和时间窗口W_i内的特征向量，所述特征向量由显示讨论区受关注程度的多个属性组成；在W_i内，以各个讨论区的特征向量作为数据对象对各个讨论区进行聚类分析，并以得到的一个或多个类中心作为W_i内的热点讨论区；以各个讨论区在W_i-1内的特征向量作为输入并以W_i内的热点讨论区作为输出进行SVM学；以各个讨论区在W_i内的特征向量作为上述学后的SVM的输入，输出目标讨论区集合在W_i+1内的热点讨论区。本发明实现了讨论区集合中热点讨论区的预测，具有较好的应用前景。

主权项

1.一种讨论区集合中热点讨论区的预测方法，其特征在于，包括下列步骤：a)针对目标讨论区集合，确定待预测的时间窗口Wi+1；b)获得目标讨论区集合内的各个讨论区在时间窗口Wi-1和时间窗口Wi内的特征向量，所述特征向量由显示讨论区受关注程度的多个属性组成，其中，Wi在时间上介于Wi-1和Wi+1之间；c)在Wi内，以各个讨论区的特征向量作为数据对象对各个讨论区进行聚类分析，并以得到的一个或多个类中心作为Wi内的热点讨论区；d)以各个讨论区在Wi-1内的特征向量作为输入并以Wi内的热点讨论区作为输出进行SVM学习；e)以各个讨论区在Wi内的特征向量作为上述学习后的SVM的输入，输出目标讨论区集合在Wi+1内的热点讨论区。