一种套牌车的识别方法

摘要

本发明公开了一种套牌车的识别方法，优点在于将所有在路上运动的车辆作为一个整体处理，当套牌车上路一段时间后，不管距离远近，只要具有相同车牌号的两辆以上的车辆同时出现在路上，通过本发明处理，就一定能发现套牌车，识别精度较高，且由于本发明是通过设置于车辆数据信息处理中心中的时间矩阵、输入缓存区、窗口索引表、窗口数据存储区实现的，视频捕获设备获取的车辆信息实时地传输给输入缓存区，通过对输入缓存区中的缓存数据的在线处理来达到识别套牌车的目的，大大提高了识别速度，另外由于本发明方法是在现有的车辆数据信息处理中心中设置时间矩阵、输入缓存区、窗口索引表、窗口数据存储区等实现实时在线识别处理的，无需很大投资。

主权项

1、一种套牌车的识别方法，其特征在于包括以下步骤：①事先在车辆数据信息处理中心中以1小时为一个时间段对一天时间对应设置24个时间矩阵，并在车辆数据信息处理中心中设置与24个时间矩阵各自一一对应的最大时间窗口、一个输入缓存区及一个窗口索引表，每个时间矩阵由各个卡口与卡口之间路程在相应的时间段内的平均行车时间组成，每个时间矩阵各自一一对应的最大时间窗口由各个卡口各自与其它卡口之间路程在相应的时间段内的平均行车时间中的最大平均行车时间组成，窗口索引表主要由若干个索引行组成，每个索引行以指针方式连接有窗口数据存储区链表，窗口数据存储区链表主要由若干个窗口数据存储区构成，窗口数据存储区之间以指针方式连接；②设置于各个卡口处的视频捕获设备实时捕获经过卡口处的车辆的车牌号，安装于视频捕获设备中的图像识别软件识别视频捕获设备捕获的车辆的车牌号，识别得到多种不同的识别结果及各个识别结果对应的概率；③针对图像识别软件识别得到的不同的识别结果，视频捕获设备分别实时地将识别出的车牌号、车辆经过的卡口的卡口号、识别出的车牌号对应的概率及捕获车辆的车牌号的日期和时间点作为一组缓存数据存入输入缓存区中；④根据系统当前时间所在的时间段选取对应的时间矩阵及该时间矩阵对应的最大时间窗口；⑤以先进先出的方式从输入缓存区中取出先存入输入缓存区中的一组缓存数据，定义该组缓存数据为当前缓存数据，同时设置一个用于标记当前缓存数据是否已在窗口数据存储区中保存过的标志flag，并置标志flag为0，根据当前缓存数据中的车牌号查找窗口索引表的各个索引行中是否存在与当前缓存数据中的车牌号相同的车牌号，如果存在，则定义存在与当前缓存数据中的车牌号相同的车牌号所在的索引行为当前处理对象，并继续执行，否则，按设定的车牌号排序方式将当前缓存数据中的车牌号插入到窗口索引表的索引行中，然后新建一个窗口数据存储区，由当前缓存数据中的车牌号所在的索引行指向该新建的窗口数据存储区，并向该新建的窗口数据存储区中存入当前缓存数据中的卡口号、概率及日期和时间点，再返回执行步骤④；⑥判断当前处理对象是否存在指向的窗口数据存储区，如果存在，则执行步骤⑧，否则，继续执行；⑦判断当前缓存数据的标志flag是否为0，如果标志flag为0，则新建一个窗口数据存储区，由当前处理对象指向该新建的窗口数据存储区，并向该新建的窗口数据存储区中存入当前缓存数据中的卡口号、概率及日期和时间点，然后返回执行步骤④，否则，直接返回执行步骤④；⑧判断窗口数据存储区中存储的日期和时间点与系统当前日期和时间之差是否大于选取的最大时间窗口中卡口号对应的最大平均行车时间，如果是，则删除窗口数据存储区，并返回执行步骤⑥，否则，将窗口数据存储区作为当前处理对象，继续执行；⑨判断当前缓存数据中的日期和时间点与当前处理对象中存储的日期和时间点之差是否大于选取的时间矩阵中当前缓存数据中的卡口号对应的卡口与当前处理对象中存储的卡口号对应的卡口之间路程在相应的时间段内的平均行车时间，如果是，则继续执行，否则，判断当前缓存数据中的概率与当前处理对象中存储的概率的乘积是否小于设定的阈值，当乘积小于设定的阈值时，直接返回执行步骤⑦，当乘积大于等于设定的阈值时，确定存在疑似套牌车，并报警指示，然后继续执行；⑩判断当前缓存数据的标志flag是否为0，如果标志为0，则继续执行，否则，直接返回执行步骤⑥；判断当前缓存数据中的概率是否大于当前处理对象中存储的概率，如果是，则新建一个窗口数据存储区，并将该新建的窗口数据存储区插入到当前处理对象之前，然后向该新建的窗口数据存储区中存入当前缓存数据中的卡口号、概率及日期和时间点，并置当前缓存数据的标志flag为1，再返回执行步骤⑥，否则，直接返回执行步骤⑥。