| 发明名称 | 一种图像压缩质量预测方法和系统 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种图像压缩质量预测方法和系统。所述图像压缩质量预测方法，包括下列步骤：选择图像中需要计算的图像分量X，并通过计算所述图像分量X的一阶活跃性量IAMD和二阶活跃性量IAME，得到所述图像分量的特征量IAMx；根据输入压缩比CR和所述IAMx，计算峰值信噪比PSNR，预测图像压缩质量。其能够在不进行编码的情况下，预测重建图像任意分量的压缩质量，适用于任意编码标准或者编码器。 | ||
| 申请公布号 | CN101459850A | 申请公布日期 | 2009.06.17 |
| 申请号 | CN200910076547.9 | 申请日期 | 2009.01.08 |
| 申请人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明人 | 李玲;王贞松 |
| 分类号 | H04N7/26(2006.01)I;H04N17/00(2006.01)I | 主分类号 | H04N7/26(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 | 代理人 | 梁 挥;祁建国 |
| 主权项 | 1. 一种图像压缩质量预测方法，其特征在于，所述方法，包括下列步骤：步骤100. 选择图像中需要计算的图像分量X，并通过计算所述图像分量X的一阶活跃性量IAMD和二阶活跃性量IAME，得到所述图像分量的特征量IAMx；步骤200，根据输入压缩比CR和所述IAMx，计算峰值信噪比PSNR，预测图像压缩质量。 | ||
| 地址 | 100080北京市海淀区中关村科学院南路6号 | ||