基于像素的舌苔舌质颜色提取及分类方法

摘要

本发明提供一种科学严谨、准确率高，具有广泛应用价值的基于像素的舌苔舌质颜色提取及分类方法。首先从舌象数据库中选取典型舌象样本，对每一个舌象样本利用FCM算法进行颜色聚类，再对结果中的类别中心进行标定，根据标定结果将每一颜色类别中所有经过标定的聚类颜色值叠加形成样本集合，然后对每个颜色样本集合进行纯化处理和经样本筛选得到的颜色样本集合，最后使用改进的KNN分类器对每一个舌象进行苔色质色的分类和分析。本发明最大程度的降低了样本筛选过程中的主观因素，实现了对中医苔色质色的定量化、客观化和标准化，还将KNN算法应用于中医苔色质色的分类技术，实现了对多达14种苔色质色的计算机自动分类。

主权项

1、一种基于像素的舌苔舌质颜色提取及分类方法，其特征在于：1.1、舌苔舌质颜色提取：1.1.1、从舌象数据库中选取苔色、质色的典型舌象样本，对每一个舌象样本利用模糊C-均值即FCM算法进行颜色聚类；1.1.2、对颜色聚类结果中的类别中心进行标定，根据颜色标定结果将每一颜色类别中所有经过标定的聚类颜色值叠加起来形成代表每一种苔色质色的典型颜色分布的样本集合；1.1.3、对每个颜色样本集合进行纯化处理；1.1.4、对纯化处理结果进行样本筛选，最终得到颜色样本集合；1.2、舌苔舌质颜色分类：使用改进的K-最近邻即KNN分类器对每一个舌象进行苔色、质色的分类和分析。