发明名称 | 用于自动形状分类的方法 | ||
摘要 | 一种对2D形状进行分类的方法,包括:为所研究的形状创建具有相似形状组和相异形状组的训练数据集;从相似形状组中计算平均形状;将数据库中的所有形状对准平均形状;基于它们的距离将形状分类至两个分组中。 | ||
申请公布号 | CN101223539A | 申请公布日期 | 2008.07.16 |
申请号 | CN200580040197.0 | 申请日期 | 2005.11.22 |
申请人 | 卡尔斯特里姆保健公司 | 发明人 | H·罗 |
分类号 | G06K9/62(2006.01);G06K9/48(2006.01) | 主分类号 | G06K9/62(2006.01) |
代理机构 | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人 | 刘杰;王忠忠 |
主权项 | 1.一种对二维形状进行分类的方法,包括步骤:创建由相似形状组和相异形状组构成的训练形状数据集;根据相似形状组计算平均形状;将训练形状数据集中的每个形状对准平均形状;产生训练形状数据集中每个形状的相似性距离;和根据它们的相似性距离将训练形状数据集中的每个形状分类至相似形状组或者相异形状组。 | ||
地址 | 美国纽约州 |