基于网点检测与网点填充的半色调图像去网方法

摘要

本发明公开了一种基于网点检测与网点填充的半色调图像去网方法，该方法按照以下步骤实施：半色调图像的扫描输入；进行低通滤波处理，低通滤波采用先高斯低通滤波、后均值滤波的方法，获得网点填充时的网点填充背景图像；网点检测，采用基于高反差保留法进行网点检测，将其分为网点像素点和非网点像素点；网点填充，获得网点填充结果图像；半色调图像高频区域的检测与回填，使得将图像中的高频边缘部分尽可能多的以接近原灰度值的值进行填充，直至得到填充合格的去网图像；将获得的填充合格的去网图像与获得的非网点像素点进行合并，得到最终去网结果图像。本发明的图像去网方法，能较好的去除半色调图像中的网纹，便于印刷图像的二次利用。

主权项

1、一种基于网点检测与网点填充的半色调图像去网方法，其特征在于，该方法按照以下步骤实施：步骤1：半色调图像的扫描输入：通过驱动扫描仪扫描原始图像，得到未去网的半色调图像；步骤2：获取网点填充背景：对步骤1得到的未去网的半色调图像进行低通滤波处理，低通滤波采用先高斯低通滤波、后均值滤波的方法，获得网点填充时的网点填充背景图像；步骤3：网点检测：对步骤1得到的未去网的半色调图像采用基于高反差保留法进行网点检测，将其分为网点像素点和非网点像素点；步骤4：网点填充：用步骤3检测出的网点像素点填充到步骤2得到的网点填充背景图像中，获得网点填充结果图像f″(x，y)，即：$f^{\prime \prime }(x,y)=\left\{\begin{array}{cc}O(x,y)& f^{\prime }(x,y)=255\\ f(x,y)& f^{\prime }(x,y)=0\end{array}\right.---\left(2\right)$其中f′(x，y)为网点检测后的图像，值为255时表示该像素点在未去网图像中为网点像素点，值不为255时为非网点像素点；O(x，y)为网点填充背景图像；步骤5：半色调图像高频区域的检测与回填：对步骤4得到的网点填充结果图像中的高频轮廓部分进行检测，检测出以半色调图像高频轮廓为主的高频像素点，并对所检测出来的高频区域进行均值滤波，将其按照相应位置回填到步骤4所获得的网点填充结果图像中，使得将图像中的高频边缘部分尽可能多的以接近原灰度值的值进行填充，直至得到填充合格的去网图像；步骤6、将步骤5获得的填充合格的去网图像与步骤3中获得的非网点像素点进行合并，得到最终去网后的结果图像。