| 主权项 |
1、一种在数字冠脉造影图像中分割血管数据的方法，其步骤包括：(1)对图像序列f<sub>0</sub>(x，y，t)进行频域增强，得到新图像序列f(x，y，t)，其中图像序列f<sub>0</sub>(x，y，t)的帧数为T，单幅图像大小为M×N，0≤x＜M，0≤y＜N，0≤t＜T，x，y，t均为整数；(2)在新图像序列f(x，y，t)取出待分割单帧增强图像f(x，y)，对f(x，y)分别进行直径为D<sub>1</sub>和D<sub>2</sub>的圆盘结构低帽变换，得到g<sub>1</sub>(x，y)和g<sub>2</sub>(x，y)；其中，D<sub>1</sub>＞D<sub>2</sub>，D<sub>1</sub>D<sub>2</sub>均为正整数，D<sub>MAX</sub>＜D<sub>1</sub>≤(D<sub>MAX</sub>+5)，D<sub>MIN</sub>＜D<sub>2</sub>≤(D<sub>MIN</sub>+(D<sub>MAX</sub>-D<sub>MIN</sub>)/2)，D<sub>MAX</sub>为最宽冠状动脉的直径，D<sub>MIN</sub>为最窄冠状动脉的直径；(3)按照下述步骤分别对g<sub>1</sub>(x，y)和g<sub>2</sub>(x，y)进行阈值比较，得到二值图像B<sub>1</sub>(x，y)和B<sub>2</sub>(x，y)：(3.1)利用式(I)比较低帽变换图像g(x，y)和增强图像f(x，y)得到差值图d(x，y)，其中，g(x，y)为g<sub>1</sub>(x，y)或g<sub>2</sub>(x，y)；<img file="C2007100521660002C1.GIF" wi="1514" he="155" />(3.2)利用式(II)计算阈值T<sub>1</sub>，T<sub>1</sub>为d(x，y)图中的非零像素值的平均值<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>T</mi><mn>1</mn></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><munder><mi>Σ</mi><mrow><mi>d</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>></mo><mn>0</mn></mrow></munder><mi>d</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><msub><mi>N</mi><mi>d</mi></msub></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mi>II</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>其中N<sub>d</sub>为d(x，y)图中非零像素值的像素个数；(3.3)若d(x，y)≥T<sub>1</sub>，则该点为血管象素点，若d(x，y)＜T<sub>1</sub>，则该点为背景点，得到二值图B<sub>1</sub>(x，y)和B<sub>2</sub>(x，y)；(4)叠加二值图B<sub>1</sub>(x，y)和B<sub>2</sub>(x，y)，去除面积低于阈值T<sub>2</sub>的块状噪声区域，T<sub>2</sub>为根据图像大小和血管粗细选取的阈值，0＜T<sub>2</sub>≤(D<sub>MIN</sub>×D<sub>MIN</sub>)，所得到的二值图，即为冠状动脉的提取结果。 |
