发明名称 一种多偏移距VSP成像的局域化相空间方法
摘要 本发明公开了一种多偏移距VSP成像的局域化相空间方法,采用基于Gauss-Daubechies紧标架(G-D紧标架)波场分解的局域化相空间单程波延拓算子对VSP上行波波场和震源下行波场进行延拓,并借助延拓算子的渐近展开解析式提高计算效率;为了能够有效的减弱成像剖面上的偏移假象,采用基于局部平面假设的成像条件:结合延拓波场的波数(对应传播方向)信息,在成像点处,基于镜面反射确定主入射角对应的主反射角,对局域化平面波进行相关成像并进行叠加。本方法考虑了局域化相空间延拓算子的渐近展开形式,计算效率较高;采用基于局部平面假设的成像条件,在不增加计算量的同时,也能够有效减弱偏移假象和干扰噪声。该成像方法有助于提高地震处理和解释的有效性和可靠性,可用于油气勘探中的地震信号处理,对井旁地下构造形态进行精细成像,消除假异常,提高油气田勘探开发的精度。
申请公布号 CN101706583A 申请公布日期 2010.05.12
申请号 CN200910024346.4 申请日期 2009.10.16
申请人 西安交通大学 发明人 高静怀;周艳辉;王保利;陈文超
分类号 G01V1/28(2006.01)I;G01V1/30(2006.01)I;G01V1/36(2006.01)I;G06F17/00(2006.01)I 主分类号 G01V1/28(2006.01)I
代理机构 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人 陆万寿
主权项 1.一种多偏移距VSP成像的局域化相空间方法,其特征在于:步骤1:对VSP的上行波场u<sub>U</sub>(x,z,t)和震源下行波场u<sub>D</sub>(x,z,t)做时间t方向的傅里叶变换,得到频率域波场u<sub>U</sub>(x,z,ω)和u<sub>D</sub>(x,z,ω);将频率ω离散成K个频率分量ω<sub>k</sub>,k=1,…,K,对VSP上行波场和震源下行波场的每一个频率分量进行步骤2-5;步骤2:对频域上下行波波场在空间x方向进行Gauss-Daubechies紧标架(以下简称G-D紧标架)分解;步骤3:基于G-D紧标架的局域化相空间上下行波波场延拓算子<img file="F2009100243464C0000011.GIF" wi="477" he="83" /><img file="F2009100243464C0000012.GIF" wi="445" he="81" />的计算和对应四维数组的计算机存储;步骤4:采用步骤3中得到的局域化相空间上下行波波场延拓算子,将深度z+(j-1)Δz处的标架分解系数<img file="F2009100243464C0000013.GIF" wi="800" he="46" />采用下面的公式在深度方向进行延拓:<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>U</mi><mi>U</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>m</mi></msub><mo>,</mo><msub><mover><mi>&xi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>n</mi></msub><mo>,</mo><mi>z</mi><mo>+</mo><mi>j&Delta;z</mi><mo>,</mo><msub><mi>&omega;</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munder><mi>&Sigma;</mi><msub><mi>m</mi><mn>0</mn></msub></munder><munder><mi>&Sigma;</mi><msub><mi>n</mi><mn>0</mn></msub></munder><msub><mi>P</mi><mi>U</mi></msub><mo>&lt;</mo><msub><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>m</mi></msub><mo>,</mo><msub><mover><mi>&xi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>n</mi></msub><mo>;</mo><msub><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><msub><mi>m</mi><mn>0</mn></msub></msub><mo>,</mo><msub><mover><mi>&xi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><msub><mi>n</mi><mn>0</mn></msub></msub><mo>,</mo><mi>&Delta;z</mi><mo>></mo><msub><mi>U</mi><mi>U</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><msub><mi>m</mi><mn>0</mn></msub></msub><mo>,</mo><msub><mover><mi>&xi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><msub><mi>n</mi><mn>0</mn></msub></msub><mo>,</mo><mi>z</mi><mo>+</mo><mrow><mo>(</mo><mi>j</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mi>&Delta;z</mi><mo>,</mo><msub><mi>&omega;</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths><maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>U</mi><mi>D</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>m</mi></msub><mo>,</mo><msub><mover><mi>&xi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>n</mi></msub><mo>,</mo><mi>z</mi><mo>+</mo><mi>j&Delta;z</mi><mo>,</mo><msub><mi>&omega;</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munder><mi>&Sigma;</mi><msub><mi>m</mi><mn>0</mn></msub></munder><munder><mi>&Sigma;</mi><msub><mi>n</mi><mn>0</mn></msub></munder><msub><mi>P</mi><mi>D</mi></msub><mo>&lt;</mo><msub><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>m</mi></msub><mo>,</mo><msub><mover><mi>&xi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>n</mi></msub><mo>;</mo><msub><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><msub><mi>m</mi><mn>0</mn></msub></msub><mo>,</mo><msub><mover><mi>&xi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><msub><mi>n</mi><mn>0</mn></msub></msub><mo>,</mo><mi>&Delta;z</mi><mo>></mo><msub><mi>U</mi><mi>D</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><msub><mi>m</mi><mn>0</mn></msub></msub><mo>,</mo><msub><mover><mi>&xi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><msub><mi>n</mi><mn>0</mn></msub></msub><mo>,</mo><mi>z</mi><mo>+</mo><mrow><mo>(</mo><mi>j</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mi>&Delta;z</mi><mo>,</mo><msub><mi>&omega;</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>得到深度z+jΔz处的标架分解系数<img file="F2009100243464C00000110.GIF" wi="1021" he="62" />;步骤5:对步骤4得到的深度z+jΔz处的标架分解系数利用下面的公式进行空间重构:<maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>u</mi><mi>U</mi><mi>a</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><msub><mover><mi>&xi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>n</mi></msub><mo>,</mo><mi>z</mi><mo>+</mo><mi>j&Delta;z</mi><mo>,</mo><msub><mi>&omega;</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munder><mi>&Sigma;</mi><mi>m</mi></munder><msub><mi>g</mi><mi>mn</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>U</mi><mi>U</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>m</mi></msub><mo>,</mo><msub><mover><mi>&xi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>n</mi></msub><mo>,</mo><mi>z</mi><mo>+</mo><mi>j&Delta;z</mi><mo>,</mo><msub><mi>&omega;</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths><maths num="0004"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>u</mi><mi>D</mi><mi>a</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><msub><mover><mi>&xi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>n</mi></msub><mo>,</mo><mi>z</mi><mo>+</mo><mi>j&Delta;z</mi><mo>,</mo><msub><mi>&omega;</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munder><mi>&Sigma;</mi><mi>m</mi></munder><msub><mi>g</mi><mi>mn</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>U</mi><mi>D</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>m</mi></msub><mo>,</mo><msub><mover><mi>&xi;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>n</mi></msub><mo>,</mo><mi>z</mi><mo>+</mo><mi>j&Delta;z</mi><mo>,</mo><msub><mi>&omega;</mi><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>式中,<img file="F2009100243464C00000111.GIF" wi="1005" he="63" />表示重构得到的(x,z+jΔz)处的局域化平面波分量,标架函数的具体表达式为<img file="F2009100243464C0000018.GIF" wi="311" he="97" />步骤6:采用基于局部平面假设的相关成像条件对步骤5得到的局域化平面波分量进行成像,得到深度z+jΔz处的成像值R(x,z+jΔz)。
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