一种遥感影像多尺度分割的高性能实现方法

摘要

本发明提供一种基于面向对象方法的遥感影像多尺度分割的高性能实现方法，特别是高分辨率遥感影像的信息提取过程中，需要实现较大数据量的遥感影像的快速、多尺度的影像分割及分割结果的层次结构关系的建立。该方法是建立在通过对该算法实现过程的分析并找出算法的计算密集段的基础上，再采用基于MPI及OMP模型实现算法密集段的并行分割，并对并行分割结果进行数据缝合；通过对算法初始分割结果的存储及后续多尺度合并实现影像的多尺度分割，并进行多个尺度的对象拓扑关系模型建立。生成的多尺度分割区域及对应的层次关系可为多种应用服务，相应的实现方法能够适合均值漂移等多种分割算法，并能够较大程度地提高算法可处理的数据量及处理效率。

主权项

一种遥感影像多尺度分割的高性能实现方法，其特征在于包括以下几个步骤：步骤1，选定遥感影像的分割方法，对相应算法的算法密集段及尺度合并段进行分析；步骤2，对算法密集段进行基于高性能计算方法的改造，可采用基于MPI、OMP或二者集成的模型进行实现，实现方式采用数据并行分割策略；步骤3，对分块并行分割结果进行数据分割线缝合；步骤4，对高性能影像分割中间结果进行存储以备于后续尺度合并；步骤5，根据多尺度分割的要求，在步骤4的基础上根据尺度合并规则进行尺度合并，生成不同序列的多尺度分割影像；步骤6，重复迭代步骤4的尺度合并过程，直到完成所有尺度分割图像的生成过程；进行不同尺度分割结果的对象标号，构建相应的矢量化对象，并采用“对象-属性”的表达方法将各不同分割对象的相应特征以属性的方式存储至相应的矢量化对象中；步骤7，建立各尺度间的拓扑层次关系，便于实现影像分割对象跨尺度的对象关系访问与信息查询，完成分割过程。