一种商务智能系统中面向业务的指标模型的实现方法

摘要

本发明提供了一种商务智能系统中面向业务的指标模型的实现方法，该方法是通过对企业搭建基于指标的分析决策方法的梳理，建立了以指标库、指标标准值库、指标模型库为核心的面向业务的指标模型，对客户来讲，能够帮助其快速搭建起适合本企业的指标模型，并且随着应用的深入，可以根据企业情况进行扩展、完善，形成基于指标模型的科学分析决策方法；对供应商来讲，随着实施项目的积累，可以不断的形成可复用的面向不同业务的指标模型，来提高实施能力。

主权项

一种商务智能系统中面向业务的指标模型的实现方法，其特征在于，通过对企业搭建基于指标的分析决策方法的梳理，建立以指标库、指标标准值库、指标模型库为核心的面向业务的指标模型，其中，指标库存放系统按企业运营的各方面识别出的指标；指标标准值库存放分行业的多套指标评价标准；指标模型库是在指标库和指标标准值库的基础之上搭建起来的，存放一组相关指标及指标间相互关系扩展属性，在具体实现时，配合指标数据收集工具，对指标的取数来源进行定义，指标数据收集工具定期的收集指标数据到指标数据仓库中，指标数据仓库是数据基础，为分析展现提供数据支持；指标库属于基础数据，是对指标的基本描述，包括指标编号、指标名称、指标取数公式、指标类别、指标类型、指标周期、指标极性；其中指标取数公式采用用户熟悉的业务语言方式进行定义，其公式表达式是由业务语言函数组成四则运算表达式，取数公式的由指标数据收集工具负责调度执行；指标类别是对指标的按所属领域分类，包括资产负债率属于财务分析的偿债能力类指标；指标类型是对指标按其自身性质的分类，包括比率类，通常以％形式出现；总量类，通常以绝对值形式出现；结构类，通常由其他指标运算产生；指标周期，是年、季、月、日、时，通常为月度指标；指标标准值库是基于指标库的扩展数据，通过指标取数公式或手工录入得到值称为指标实际值，为了评价和度量指标实际值的好坏，采用预先设置好的指标标准值做为依据，为了避免片面性，采用一个指标对应多个标准值，从多个方面、全方位的对指标进行评价和度量；指标标准值来源于两个方面，一是分行业的国内外标杆企业的实践值，称为外部标准值，二是分析内部经营状况得到的经验值，称为内部标准值；基于标准值又扩展出上限值和下限值，评价时，指标实际值大于上限或小于下限，都认为是异常的，只能当实际值处于上限和下限之间时，认为是正常，上、下限值有两种定义方式，一种是比率值定义，相对于标准值的百分比，另一种是绝对值定义；有时为了更细致的考核，还应在上下限基础上再定义最高、最低值；指标模型库在指标库和指标标准值库的基础之上搭建起来的，存放一组相关指标及指标间相互关系扩展属性，指标模型的基本属性包括，指标模型编号、指标模型名称、指标模型类别、所属行业；指标模型同指标是一对多的关系；指标扩展属性包括指标标准值、指标重要程度、指标预警信息、指标分析模板、指标评价方法，其中，指标标准值设置那些标准值适用于该模型；指标重要程度是反映具体一个指标在指标模型重要性，通常采用百分比表示，一个模型所有指标百分比之和为1；指标预警信息，由模型所含指标组成的逻辑表达式，满足条件即可以邮件形式发现信息给相关人员；指标分析模板，根据模型形成简单明了指标综合分析报告；指标评价方法，采用公式向导的形式，结合指标标杆，以便灵活的定义该模型相关指标的综合评分公式。