一种基于GPU实现的媒资特征识别的系统及方法

摘要

本发明公开一种基于GPU实现的媒资特征识别的系统及方法。客户端的播放模块提供图像截取和抽象功能，服务器管理媒资的特征库，并基于智能神经网络算法对客户端提交的特征序列进行模糊匹配，而在客户端特征提取过程中采用GPU加速的方法可以降低特征处理对正常播放的影响。

主权项

一种基于GPU实现的媒资特征识别的系统，其特征在于：该系统包括播放端和服务器端，播放端包括图像处理模块、特征抽取模块、移动检测模块、色调检测模块、特征描述模块；所述图像处理模块负责在媒体播放过程中截取画面，把画面信息存储在临时处理区，图像截取不影响媒体资源的正常播放；所述特征抽取模块采用高斯变换的方法，负责对图像截取模块的内容进行矩形特征化抽象；所述移动检测模块根据相临图像的变化情况，对画面之间的运动进行概化，形成运动特征表述；所述色调检测模块根据特征图像的色调变化情况，对画面的色调特征进行概化，形成色调特征表述；所述特征描述模块综合所述图像特征抽取模块、移动检测模块和色调检测模块的计算结果，综合形成媒资的特征描述串，并负责联系媒资特征识别的服务器端；服务器端包括样品库投射模块、特征库管理模块和神经网络推理模块；所述样品库投射模块，对标准媒资文件的播放特征进行特征投射，其处理过程在高性能服务器上进行；所述特征库管理模块，对海量媒资文件的特征进行管理，采用GPU并行加速计算的方法，采用哈希表散列的管理方法；所述神经网络推理模块，将客户端上传的特征描述串模糊匹配样本特征库中的样本信息。