基于有限数据集合的图像生成

摘要

一种方法、信号处理器、设备和系统，用于在注射放射性示踪剂之后例如由PET扫描仪或SPECT扫描仪基于被记录为时间函数的有限或不完整的生物过程图像40序列来估计映射生物过程的参数或功能图像47。通过将药物动力学模型42(潜在示踪剂运动的房室模型)应用于生物过程图像40序列来首先提取一个或多个运动参数43。在模型中使用附加数据41，其至少包括预定运动参数范围(例如来自文献)，并且可选地包括输入函数或血液清除函数。接下来，例如通过将估计图像插入不完整图像序列，利用一个或多个运动参数43，应用迭代算法44来得到修正后的图像45序列。在已经实现停止准则之后，从修正后的图像序列45最终估计46所得到的图像47。所述方法可以用于例如在仅晚期时间图像可用的FMISO数据集合的情况下估计缺氧参数k₃图像。可以将所述方法实现为现有PET、SPECT、CT、MR或超声扫描仪软件的一部分，并且由于仅需要有限量的晚期时间注射后图像来提供可靠的结果，因此所述方法有助于增加患者舒适性和临床处理量。

主权项

1.一种基于被记录为时间函数的两个或更多生物过程图像(40)序列来估计映射生物过程的图像(47)的方法，所述方法包括以下步骤：通过考虑至少包括预定运动参数范围的附加数据(41)而将药物动力学模型(42)应用于所述两个或更多生物过程图像(40)序列来提取至少一个运动参数(43)，基于所述至少一个运动参数(43)应用迭代算法(44)，以得到修正后的生物过程图像(45)序列，和基于所述修正后的生物过程图像(45)序列来估计(46)映射所述生物过程的所述图像(47)。