基于人脸检测的错误阅读姿势检测方法

摘要

本发明是一种基于人脸定位的错误阅读姿势检测识别方法。该方法首先采用结合基于结构和皮肤的人脸检测算法，获得正面、非正面以及部分遮挡的人脸检测结果，用多尺度的Meanshift算法对检测到的人脸进行跟踪；然后，基于勾股定理在人脸检测和跟踪的结果上估计测量值，如阅读距离、视角和阅读时间等；最后，用由人工神经网络分类器训练的错误阅读姿势模型，利用时间观察窗来进行识别。本发明使用了一种便利的错误阅读姿势检测方法，算法简单，节约资源，鲁棒性好。

主权项

1.一种基于人脸检测的阅读姿势检测方法。该方法包括如下步骤：步骤1：用一种结合结构和皮肤特征的人脸检测算法获得鲁棒性的检测结果，包括正脸、侧脸以及部分遮挡的人脸图像。步骤2：用具有尺度适应性的Meanshift算法对检测到的人脸进行跟踪。步骤3：利用勾股定理，在之前获得的人脸检测和跟踪结果上测量获得诸如阅读距离、视角、阅读时间等信息。步骤4：利用已有的错误阅读姿势模型，从实时数据中检测出是否有错误的阅读姿势。