加工厂中异常状况的多元检测

摘要

检测加工厂中的过程的异常操作的方法和系统，包括采集在线过程数据。所采集的在线过程数据根据诸如焦化加热器之类的过程的多个过程因变量和过程自变量生成。使用过程数据的对应集合生成过程的操作的多个多元统计模型。每个模型是所述过程在线时所述过程的操作在不同时刻的测量值，并且至少一个模型是当所述过程在线且正常操作时所述过程的操作的测量值。所述模型被执行，以生成与对应的过程因变量的负荷值度量对应的输出，并且所述负荷值度量被用于检测所述过程的异常操作。

主权项

1、一种便于检测加工厂中过程的异常操作的系统，该系统包括：数据采集工具，适于从所述加工厂内的过程采集在线过程数据，其中所采集的在线过程数据表示当所述过程在线时所述过程的操作，并且其中所采集的在线过程数据根据所述过程的多个过程变量生成，所述过程的多个过程变量包括一个以上过程自变量和依赖于所述一个以上过程自变量中至少一个过程自变量的一个以上过程因变量；分析工具，包括多元统计分析引擎，该多元统计分析引擎适于基于根据所述过程的多个过程变量生成的所采集的在线过程数据的第一集合来生成所述过程的操作的第一表示，其中所述过程的操作的第一表示适于被执行以生成与一过程因变量有关的第一结果，并且其中所述多元统计分析引擎适于基于根据所述过程的多个过程变量生成的所采集的在线过程数据的第二集合来生成所述过程的操作的第二表示，其中所述过程的操作的第二表示适于被执行以生成与该过程因变量有关的第二结果；以及监控工具，适于基于与该过程因变量有关的第一结果和第二结果来确定所述过程的变化。