数据预测方法和设备

摘要

本发明提供了数据预测方法和设备。该方法包括：读取与第一时期相关的多个第一数据，第一时期包含多个第一子时期，多个第一数据一一对应多个第一子时期；基于多个第一数据和多个第一子时期，确定一一对应多个第一子时期的多个第一趋势值；基于多个第一数据和多个第一趋势值，获得由多个补偿量构成的补偿序列，其中多个补偿量一一对应多个第一子时期；基于补偿序列，利用支持向量机获得与第二时期相对应的补偿量估计值，其中第二时期在时间上晚于第一时期；基于补偿量估计值，预测与第二时期相关的第二数据。本发明实施例的有效预测可给运营商带来可观的经济效益。

主权项

1、一种数据预测方法，其特征在于，包括：读取与第一时期相关联的多个第一数据，其中所述第一时期包含多个第一子时期，所述多个第一数据一一对应于所述多个第一子时期；基于所述多个第一数据和所述多个第一子时期，确定一一对应于所述多个第一子时期的多个第一趋势值；基于所述多个第一数据和所述多个第一趋势值，获得由多个补偿量构成的补偿序列，其中所述多个补偿量一一对应于所述多个第一子时期；基于所述补偿序列，利用支持向量机获得与第二时期相对应的补偿量估计值，其中所述第二时期在时间上晚于所述第一时期；以及基于所述补偿量估计值，预测与所述第二时期相关联的第二数据。