发明名称 人类多基因疾病关键基因的无向网络筛选方法
摘要 本发明公开了一种人类多基因疾病关键基因的无向网络筛选方法,本发明通过人类疾病基因表达谱数据收集、差异表达基因的基因功能注释,根据基因之间的功能,从一个差异表达基因A出发,连线链接下一个基因B,再由基因B出发连接与其关系密切的基因C,以此类推,同时查找另外的差异表达基因D和基因E的功能,并用连线链接,获得整个疾病基因的相互作用网络;每个基因作为一个节点,用数字序号代表,而每两个基因联系的信号通路连线构成了网络的边,从而构建基因相互作用无向网络模型;经节点收缩后网络凝聚度的评估,并根据节点重要度进行排序,选取相应的基因作为人类多基因疾病关键基因。
申请公布号 CN102086473A 申请公布日期 2011.06.08
申请号 CN201010170331.1 申请日期 2010.05.12
申请人 天津市泌尿外科研究所 发明人 杨阔;徐勇;韩瑞发;张志宏;刘妍;张琚;郁春燕;王刚
分类号 C12Q1/68(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I 主分类号 C12Q1/68(2006.01)I
代理机构 天津市宗欣专利商标代理有限公司 12103 代理人 董光仁
主权项 一种人类多基因疾病关键基因的无向网络筛选方法,其是按以下步骤进行的:①依据文献及基因表达谱芯片实验结果,收集疾病相关基因名称;②在NCBI Gene,Gene Ontology及Online Mendelian Inheritancein ManTM数据库中注释相关基因功能;③基因相互作用网络图构建:根据基因之间的功能关系,从一个差异表达基因A出发,连线链接下一个基因B,再由基因B出发连接与其关系密切的基因C……,以此类推,同时查找另外的差异表达基因D和基因E的功能,并用连线链接,获得整个疾病基因的相互作用网络;每个基因作为一个节点,用数字序号代表,而每两个基因联系的信号通路连线构成了网络的边,从而形成为一个无向网络模型;④采用D(n)=(dij(n))n×n构造节点之间最短距离矩阵,网络的凝聚度为节点数n与平均路径长度l乘积的倒数, <mrow> <mo>&PartialD;</mo> <mo>[</mo> <mi>G</mi> <mo>]</mo> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mi>n</mi> <mo>&CenterDot;</mo> <mi>l</mi> </mrow> </mfrac> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mi>n</mi> <mo>&CenterDot;</mo> <mfrac> <mrow> <munder> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>&NotEqual;</mo> <mi>j</mi> <mo>&Element;</mo> <mi>V</mi> </mrow> </munder> <msub> <mi>d</mi> <mi>ij</mi> </msub> </mrow> <mrow> <mi>n</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> </mrow> </mfrac> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mrow> <munder> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>&NotEqual;</mo> <mi>j</mi> <mo>&Element;</mo> <mi>V</mi> </mrow> </munder> <msub> <mi>d</mi> <mi>ij</mi> </msub> </mrow> </mfrac> </mrow>网络凝聚度的节点重要度用下式表示, <mrow> <mi>IMC</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mfrac> <mrow> <mo>&PartialD;</mo> <mo>[</mo> <mi>G</mi> <mo>]</mo> </mrow> <mrow> <mo>&PartialD;</mo> <mo>[</mo> <mi>G</mi> <mo>*</mo> <msub> <mi>v</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>]</mo> </mrow> </mfrac> <mo>;</mo> </mrow>⑤根据节点重要度进行排序,选取相应的基因作为多基因疾病关键基因。
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