METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFYING SITUATIONS

摘要

Bei einem Situationserkennungsverfahren werden Bildpixel einer Bildfolge von Bildern (1) zu Bildsegmenten (2-7) zusammengefasst und optische Flusses (F2-F7) für mehrere Bildsegmente (2-9) berechnet. Eine Klassifizierung der Bildfolge in eine Situationsklasse erfolgt in Abhängigkeit von einem zeitlichen Verlauf der berechneten optischen Flüsse (F2-F7). Daher werden optische Flüsse als makroskopische Größen bei der Mustererkennung verwendet ohne detaillierte Erkennungsalgorithmen für die Einzelbilder (1) durchführen zu müssen. Eine Situationsüberwachungsvorrichtung (32) ist mit einer Bilderfassungseinrichtung (26) zum Erfassen von Bildfolgen von Bildern mit Bildpixeln (10-18), und mit einer Verarbeitungsplattform (33) ausgestattet, die ein entsprechendes Situationserkennungsverfahren durchführt. Die vorgeschlagene Situationserkennung kann insbesondere zur Verkehrsüberwachung oder in Fabriken zur Überwachung des Produktionsprozesses eingesetzt werden. Wegen der makroskopischen Merkmalsextraktion und Verarbeitung in Form der optischen Flüsse ist eine robuste und rechengünstige Implementierung möglich.