がたがた言う音の検出を早期に警告するためのおよび資産保護管理のための方法

摘要

早期に警告するがたがた言う音の警報システムを構成し、全てのＲＭＳ、選択された振動周波数、勾配分析、ウェーブレット分析等の異なる傾向状況から警報戦略を作り出すべく警報設定を用いず簡単にし得る。より高いレベルの警報が、警報変数の強度と持続期間の両方を考慮すべく、時間積分したアプローチを用いることで提供される。これら異なる態様を予測的なモデルと組合わせ、早期検出のために警報感度を高め、偽陽性を減らすべく過程動作状況を組み込む。最終的に、異なる警報態様をファジー論理等のルールベースの意思決定アプローチと組み合わせ、異なるデータストリームの定性分析に基づく警報を可能にする。例えば、全てのＲＭＳと周波数帯と勾配の組み合わせは、警報状況のIf-then関係を明らかにすべくファジー化用傾向データを分析する。警報用傾向データの組合わせを用いる解明のための他の例は、多変数回帰、主成分、クラスタ分析を含む。【選択図】図１