一种基于数据挖掘的二次设备故障诊断方法

摘要

一种基于数据挖掘的二次设备故障诊断方法，它包括以下步骤：（1）读取电网故障事件信息以及设备受冲击情况的历史信息；（2）通过数据挖掘推理模块，推导总结成诊断规则填入规则库；（3）数据分析处理模块实时读入监视控制与数据采集系统(SCADA)的遥测遥信信息、故障信息系统(FIS)的保护、开关动作等信息按设备进行关联分类，再过滤掉与故障无关的信息；（4）将相关的故障信息汇总分析，初步定位出发生故障的设备；（5）综合诊断模块将初步定位的故障设备对应的处理信息；（6）将已匹配的知识库规则与相关的故障信息汇总分析，定位出发生故障的设备；（7）根据定位的故障设备，结合已匹配的知识库规则，给出故障原因及排除故障的策略。

主权项

一种基于数据挖掘的二次设备故障诊断方法，其特征在于所述的诊断方法包括以下步骤：步骤（1），读取电网故障事件信息以及设备受冲击情况的历史信息，包括发电机、变压器、线路、母线、电容器、电抗器一次设备故障事件信息及相应的二次设备故障信息及保护、开关动作、告警信息；步骤（2），通过数据挖掘推理模块，挖掘出上述信息中的故障与原因之间的关系，推导总结成诊断规则填入规则库；步骤（3），数据分析处理模块实时读入监视控制与数据采集系统(SCADA)的遥测遥信信息、故障信息系统(FIS)的保护、开关动作、告警信息，将这些信息按设备进行关联分类，再过滤掉与故障无关的信息；步骤（4），将相关的故障信息汇总分析，初步定位出发生故障的设备；步骤（5），综合诊断模块将初步定位的故障设备对应的处理信息，在知识库内进行搜索，找出与故障信息匹配度最高的规则；步骤（6），将已匹配的知识库规则与相关的故障信息汇总分析，定位出发生故障的设备；步骤（7），根据定位的故障设备，结合已匹配的知识库规则，给出故障原因及排除故障的策略。