基于图像统计特征的现场痕迹自动同一认定方法及系统

摘要

本发明是关于一种基于图像统计特征的现场痕迹自动同一认定方法及系统。本发明依据现场痕迹反映出的花纹特征、结构特征、磨损特征及反映造痕体自身性质的个性特征分别从整体、部位和个性三个层次的特征进行逐级痕迹比对认定，整个认定过程不需要人工参与，自动提取特征并进行自动比对。另外，本发明自动检测提取特征及认定，不需要人工标画特征，很好的解决了人为认定的时效性问题和二义性问题。本发明的认定过程是针对现场痕迹的花纹特征、结构特征、磨损特征及反映造痕体自身性质的个性特征，并非单一特征进行认定，因此判定结果更加精确。因此，本发明可以广泛用于痕迹认定领域。

主权项

一种基于图像统计特征的现场痕迹自动同一认定方法，其中现场痕迹包括花纹特征、结构特征、磨损特征和造痕体自身性质特征，它包括以下步骤：1)针对两幅待认定痕迹图像分割和全局配准的预处理，使得二者规格相同，以便实现相同位置的对比；2)针对两幅预处理过后的痕迹图像提取痕迹特征，该提取特征包括提取整体特征、提取部位特征和提取个性特征，其中提取部位特征包括部位粗分区特征和部位细分区特征；其中整体特征反映现场痕迹的花纹特征和结构特征；部位粗分区特征反映现场痕迹的磨损特征；部位细分区特征和提取个性特征反映的是现场痕迹的造痕体自身性质特征；3)根据提取的特征判定两幅待认定痕迹图像是否为同一痕迹，其包括以下步骤：①根据两幅待认定痕迹图像的整体特征相似度判定是否同一，若该相似度未超过相应的阈值，则否定同一；否则进入下一步继续判定；②根据两幅待认定痕迹图像的计算两幅待认定痕迹图像的各部位分区的归一化相关系数作为部位各分区的相似度，求各分区相似度加权和作为部位粗分区特征相似度判定是否同一，若该相似度未超过相应的阈值，则否定同一；否则进入下一步继续判定；③根据两幅待认定痕迹图像的部位粗分区特征和个性特征相似度的乘积作为总相似度判定是否同一，若该相似度超过相应的阈值，则为同一；否则否定同一。