一种在监控视频下实现行人再识别的方法

摘要

本发明提供一种在监控视频下实现行人再识别的方法。本发明只针对用去除背景的前景区域进行行人检测，可以有效地去除非行人区域，减少误差，行人匹配标准可以有效地对判断两个行人是否属于同一个行人进行反复验证，减少使用单一判断带来的误差。本发明的创新点在于，在匹配行人上，本文不只是行人特征训练分类器来判断行人对，还结合检测到的行人与行人图像库中每个行人每个状态下的所有结果，相比于传统的行人再识别方法的发明，对在监控视频下的应用具有更高的实时性和鲁棒性。本发明可以快速有效地对监控视频下的行人进行跟踪和多次匹配，能应用于同时监控多个摄像头的情况，识别出在多个摄像头中都出现过的行人。

主权项

一种在监控视频下实现行人再识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)训练步骤：搜集训练行人图像对，每一训练行人图像对由两张行人训练图像组成，标记图像对中两图像中的行人是否属于同一个人，当属于同一个人标记为1，否则标记为0；提取每张行人图像的行人特征；图像对中两幅图像的特征相减得到的绝对值作为该图像对的特征；利用图像对的特征与标记训练支持向量机SVM分类器得到图像对分类器；2)识别步骤：针对每个监控视频系统，建立背景模型与一个本地行人图像库，间隔N帧进行一次行人检测，提取当前状态下的前景区域进行行人检测，在N帧之间对检测到的行人进行跟踪；对每次检测到的行人，提取当前行人特征，对当前行人特征进行行人匹配；行人匹配包括本地匹配与异地匹配：本地匹配步骤：将当前行人特征与该摄像头下本地行人图像库中的每个行人特征进行匹配，判断是否存在相同的行人，若存在，则保留之前的行人身份编号，同时保留当前行人特征作为该行人的一个状态特征，若不存在，则进行异地匹配；异地匹配步骤：将当前行人特征与其它摄像头下行人图像库中的每个行人特征进行匹配，判断是否存在相同的行人，若存在，则保留该行人在另一个摄像头下的行人身份编号，并且保存当前行人特征作为该行人的一个状态特征到另一个摄像头的行人图像库中，若不存在，则该行人即为新出现的行人，给该行人一个新的行人身份编号，保存当前行人特征作为一个新的行人的状态特征和当前行人身份编号到本地行人图像库中；所述行人匹配的具体方法为：将当前行人特征与待比较的行人下的所有状态特征相减得到的绝对值输入图像对分类器，若当前行人与行人图像库中某个行人每个状态特征对应的所有图像对分类器输出结果中1的个数与0的个数的比值大于阈值时，即当前行人与该行人图像库中的该行人匹配，属于同一人。