基于自动标定和智能学的可调光衰减器控制方法及系统

摘要

本发明提供一种基于自动标定和智能学的可调光衰减器控制方法及系统，包括衰减自动标定过程、衰减快速控制过程和智能自学过程；所述衰减自动标定过程中，确定待标定队列，先将可调光衰减器的衰减值设置为最小值，然后以最小步长逐步增加可调光衰减器的参数设置值，获取待标定的衰减值对应的标定参数值；所述衰减快速控制过程中，搜索确认目标衰减值在标定完成队列中的位置，计算目标衰减值对应的目标设置参数值，依结果设置并微调；所述智能自学过程中，通过采样获取当前实际光衰减值，在判定需要时进行修正。本发明提供无需人工参与的衰减自动标定方式，通过智能自学控制能够抵抗环境、器件老化等因素的长期影响，保证控制精度。

主权项

一种基于自动标定和智能学习的可调光衰减器控制方法，其特征在于：包括衰减自动标定过程、衰减快速控制过程和智能自学习过程，所述衰减自动标定过程包括以下步骤，步骤1.1，确定待标定队列，所述待标定队列里的衰减值从小到大排列，设有n个衰减值，依次记为P₁, P₂,... P_n；步骤1.2，通过设置可调光衰减器的参数，先将可调光衰减器的衰减值设置为最小值0；步骤1.3，以最小步长逐步增加可调光衰减器的参数设置值，采样可调光衰减器光路中的前后光功率，当可调光衰减器的实际衰减值大于等于待标定队列里的当前最小值P_min时，记录当前参数设置值为此待标定的衰减值对应的标定参数值，同时将这个衰减值从待标定队列移至标定完成队列，同时填充对应的标定参数值，标定完成队列存储有标定衰减值Q₁, Q₂,... Q_n和相应的标定参数值B₁, B₂, ... B_n；步骤1.4，返回重复步骤1.3继续以最小步长逐步增加可调光衰减器的参数设置值进行标定，直到待标定队列为空时，衰减自动标定过程结束；所述衰减快速控制过程包括以下步骤，步骤2.1，搜索确认目标衰减值Q_target在标定完成队列中的位置，若有标定衰减值Q_m和Q_m+1满足Q_m≤Q_target＜Q_m+1，表示目标衰减值落在Q_m和Q_m+1之间；步骤2.2，依据标定完成队列计算目标衰减值对应的目标设置参数值B_target=B_m+（Q_target‑Q_m）/（Q_m+1‑Q_m）×（B_m+1‑B_m）；步骤2.3，将目标设置参数值B_target作为驱动参数值进行设置，再通过逐步逼近式闭环控制方式完成目标衰减值的微调，微调完成后得到设置参数值B_set；所述智能自学习过程包括以下步骤，步骤3.1，在衰减快速控制过程的步骤2.3中设置驱动参数值完成后，通过采样获取当前实际光衰减值，当实际衰减值与目标衰减值偏差大于相应的预设阈值，判定标定完成队列需要修正，进入步骤3.2，否则结束当前智能自学习过程；步骤3.2，确认需修正的标定完成队列成员，若有标定衰减值Q_m和Q_m+1满足Q_m≤Q_target＜Q_m+1，则需修正成员为Q_m和其对应的标定参数值；步骤3.3，依据衰减快速控制过程的步骤2.3中微调完成后的设置参数值B_set，计算Q_m修正后对应的标定参数值B_m，B_m=B_set‑（Q_target‑Q_m）/（Q_m+1‑Q_target）×（B_m+1‑B_set）；将计算值更新到标定完成队列对应的位置，完成智能自学习过程。