一种基于三维虚拟认知环境的故障诊断方法

摘要

本发明公开一种基于三维虚拟认知环境的故障诊断方法，一：构建工艺系统的三维虚拟模型；二：将三维虚拟模型进行分层链接，形成零件、部件、装置、子系统和系统的层级，建立三维虚拟认知环境；三：针对三维虚拟模型的各零件、部件、装置、子系统以及系统分别链接模型属性库；模型属性库包括异常状态确认关系、上下阈值和故障特征；四：基于三维虚拟认知环境进行故障诊断；五：进行故障诊断结果的三维虚拟增强认知，完成基于三维虚拟认知环境的故障诊断。本发明提供的三维虚拟认知环境能够给用户提供更加直观的、灵活的故障诊断方式。

主权项

一种基于三维虚拟认知环境的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、构建工艺系统的三维虚拟模型；步骤二、将三维虚拟模型进行分层链接，形成零件、部件、装置、子系统和系统的层级，建立三维虚拟认知环境；步骤三：针对三维虚拟模型的各零件、部件、装置、子系统以及系统分别链接模型属性库；模型属性库包括异常状态确认关系、上下阈值和故障特征；步骤四：基于三维虚拟认知环境进行故障诊断；具体过程如下：步骤41：将三维虚拟模型中各零件、部件、装置、子系统以及系统所对应的检测数据输入三维虚拟认知环境；步骤42：将所述检测数据与各零件、部件、装置、子系统以及系统的模型属性库中的上下阈值进行对比，若未超出上下阈值，则继续检测；若超出上下阈值，则该检测数据为异常检测数据，进一步设置该异常检测数据的异常状态标志；步骤43：查询模型属性库中异常检测数据所对应的各零件、部件、装置、子系统以及系统的异常状态确认关系，如存在异常状态确认关系，则将异常状态标志同时存储于异常检测数据所对应的零件、部件、装置、子系统以及系统和与其具有异常状态确认关系的零件、部件、装置、子系统以及系统的模型属性库中；如不存在异常状态确认关系，则将异常状态标志仅存储于异常检测数据对应的各零件、部件、装置、子系统以及系统的模型属性库中；步骤44、遍历同一时间点上各零件、部件、装置、子系统以及系统模型属性库中的异常状态标志，对照模型属性库中预先存储的故障特征，如符合某故障特征，则输出相应的故障诊断结果，实现故障诊断；步骤五：进行故障诊断结果的三维虚拟增强认知，完成基于三维虚拟认知环境的故障诊断。