一种定位推荐用户的方法及装置

摘要

本发明公开了一种定位推荐用户的方法及装置，其通过采集视频系统中用户交易数据和用户视频观看数据；从所述采集的用户交易数据和用户视频观看数据中提取训练用户的指定特征数据集和测试用户的指定特征数据集；按照训练算法对训练用户的指定特征数据集中的各个指定特征进行训练以获得各个指定特征的权重值；根据测试用户的指定特征数据集及训练获得的各个指定特征的权重值确定各个测试用户付费的概率预测数据；根据各个测试用户付费的概率预测数据定位推荐用户，本发明可以从测试集用户中更加准确的挑选出具有付费倾向的用户，即可更加精准的定位到推荐用户。

主权项

一种定位推荐用户的方法，其特征在于，包括：采集视频系统中用户交易数据和用户视频观看数据；从所述采集的用户交易数据和用户视频观看数据中提取训练用户的指定特征数据集和测试用户的指定特征数据集；按照训练算法对训练用户的指定特征数据集中的各个指定特征进行训练以获得各个指定特征的权重值；根据测试用户的指定特征数据集及训练获得的各个指定特征的权重值确定各个测试用户付费的概率预测数据；根据各个测试用户付费的概率预测数据定位推荐用户。