发明名称 |
一种评价类型分类方法与系统 |
摘要 |
本发明公开了一种评价类型分类方法与系统,获取目标语料的特征信息,将所述特征信息进行融合;将进行融合后的特征信息转换为支持向量机模型对应格式的可用语料;将所述可用语料按预设规则分为训练语料与测试语料;将所述训练语料进行训练得到预设数量的评价类型的分类模型;分别用每一种所述评价类型的分类模型对所述测试语料中的评价类型进行分类,得到所述测试语料中评价类型的分类结果,使用支持向量机模型,充分地利用上下文信息,建立一个统一的概率模型,可以高效准确地对语料进行评价类型分类。 |
申请公布号 |
CN105159972A |
申请公布日期 |
2015.12.16 |
申请号 |
CN201510530886.5 |
申请日期 |
2015.08.26 |
申请人 |
苏州大学张家港工业技术研究院 |
发明人 |
陈敬;李寿山;周国栋 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京集佳知识产权代理有限公司 11227 |
代理人 |
罗满 |
主权项 |
一种评价类型分类方法,其特征在于,包括:获取目标语料的特征信息;将所述特征信息进行融合;将进行融合后的特征信息转换为支持向量机模型对应格式的可用语料;将所述可用语料按预设规则分为训练语料与测试语料;将所述训练语料进行训练得到预设数量的评价类型的分类模型,分别用每一种所述评价类型的分类模型对所述测试语料中的评价类型进行分类,得到所述测试语料中评价类型的分类结果。 |
地址 |
215600 江苏省苏州市张家港市长泾路10号 |