一种风电机组齿轮箱故障识别方法

摘要

本发明公开了一种风电机组齿轮箱故障识别方法，包括如下步骤：获取一定时间范围内的风电机组齿轮箱运行的历史数据；采用自相关分析对历史数据进行小波消噪处理；通过快速傅立叶变换，提取消噪后的历史数据中的时域和频域特征参数；采用核主元分析方法对特征参数进行维数的降维，提取方差累计贡献率最大的几个非线性主元；用齿轮箱正常运行的历史数据提取的非线性主元建立正常模型，并利用支持向量机进行训练将后期齿轮箱运行的历史数据提取的非线性主元导入训练后的模型，由此对齿轮箱的故障进行识别,本发明有利于提高振动信号的处理能力，对齿轮箱故障识别有着重要意义。

主权项

一种风电机组齿轮箱故障识别方法，包括如下步骤：步骤一，获取一定时间范围内的风电机组齿轮箱运行的历史数据；步骤二，采用自相关分析对历史数据进行小波消噪处理；步骤三，通过快速傅立叶变换，提取消噪后的历史数据中的时域和频域特征参数；步骤四，采用核主元分析方法对特征参数进行维数的降维，提取方差累计贡献率最大的几个非线性主元；步骤五，用齿轮箱正常运行的历史数据提取的非线性主元建立正常模型，并利用支持向量机进行训练步骤六，将后期齿轮箱运行的历史数据提取的非线性主元导入训练后的模型，由此对齿轮箱的故障进行识别。