一种风力发电机组变桨系统的状态监测和故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种风力发电机组变桨系统的状态监测和故障诊断方法，包括步骤:(1)数据采集：从风力发电机组SCADA系统中提取出与变桨系统运行状态相关的运行参数；(2)特征参数提取：利用Relief算法提取有效的变桨系统特征参量；(3)数据分析预测：筛选变桨系统正常运行期间的历史数据，建立风机的健康模型，计算实时信号的预测值，计算实际输出值与预测值的偏差；(4)诊断算法：根据步骤(3)传递过来的残差信息，判断风机的运行状态；按照相应的诊断规则以及残差贡献率，找到变桨系统的主故障原因；(5)数据存储：对实时数据、预测数据及诊断结果进行存储，方便日后故障分析及为故障诊断规则的修改提供参考数据。

主权项

一种风力发电机组变桨系统的状态监测和故障诊断方法，其特征在于：该方法包括以下步骤:(1)数据采集：从风力发电机组SCADA系统中提取出与变桨系统运行状态相关的运行参数，该运行参数包括变桨电机的运行参数，叶片的变桨角度、变桨速度和变桨加速度，变桨电机驱动控制器IGBT的运行参数，风速，发电机转速、有功功率；(2)特征参数提取：利用Relief算法提取有效的变桨系统特征参量，提取出的与变桨系统相关的特征参数包括：叶片的变桨角度，变桨电机驱动电流，发电机转速，转矩，变桨电机温度；(3)数据分析预测：筛选变桨系统正常运行期间的历史数据，建立风机的健康模型，计算实时信号的预测值，计算实际输出值与预测值的偏差；(4)诊断算法：根据步骤(3)传递过来的残差信息，判断风机的运行状态；按照相应的诊断规则以及残差贡献率，找到变桨系统的主故障原因；(5)数据存储：对实时数据、预测数据及诊断结果进行存储，方便日后故障分析及为故障诊断规则的修改提供参考数据。