基于模糊神经网络PID控制的锅炉汽包水位控制的方法

摘要

本发明提供一种基于模糊神经网络PID控制的锅炉汽包水位控制的方法，包括：分析锅炉汽包水位控制系统的特征与建模条件；对锅炉汽包水位控制系统的控制对象进行建模；在组态软件中完成所述模糊神经网络PID控制系统的各元件的开发；在组态软件中通过元件组态来实现锅炉汽包水位控制系统的控制逻辑；在组态软件中测试模糊神经网络PID控制系统对锅炉汽包水位的控制效果。本发明克服了传统PID控制的缺点，提高了控制系统的自适应能力；模糊神经网络PID控制算法以元件的方式集成在组态软件中，改善了控制策略与控制站的通信效率，大大地提高先进控制策略在线运行的实时性。

主权项

一种基于模糊神经网络PID控制的锅炉汽包水位控制的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、分析锅炉汽包水位控制系统的特征与建模条件；步骤2、分析模糊神经网络PID控制系统的控制对象特征，根据步骤1的分析得到的特征与建模条件对锅炉汽包水位控制系统的控制对象进行建模；步骤3、根据所述控制对象的建模结果与模糊神经网络PID控制算法，在组态软件中完成所述模糊神经网络PID控制系统的各元件的开发；所述各元件的开发涉及元件名称与图标、输入与输出参数、元件控制参数以及模糊神经网络PID控制算法的调用；步骤4、在组态软件中通过元件组态来实现锅炉汽包水位控制系统的锅炉汽包水位的控制逻辑；所述锅炉汽包水位的控制逻辑通过模糊神经网络PID控制系统的元件与常规控制元件共同组态来实现；所述常规控制元件包括模拟量设定器元件、中间模拟量元件、微分调节器元件、减法运算器元件、绘图元件；步骤5、在组态软件中测试模糊神经网络PID控制系统对锅炉汽包水位的控制效果；所述模糊神经网络PID控制的控制策略能够在组态软件中编辑实现，该控制策略能直接运行于锅炉汽包水位控制系统的控制站中，来提高控制的方法的执行效率。