发明名称 |
一种基于最大近似相容的分组测试向量的编码压缩方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于最大近似相容的分组测试向量的编码压缩方法,应用于对经过基于编码的测试数据压缩方法压缩后的测试数据进行进一步压缩,其特征在于,首先需要一个存储器用于存储源测试数据集的分组的测试向量,在源测试数据集不存在无关位时,将测试向量等分划分,求得各相邻分组测试向量间的不兼容组数,在满足最大近似相容度范围时,对相邻的分组测试向量进行编码压缩。本发明相比现有技术具有以下优点:使压缩后的测试数据更易于压缩,发挥到最大的压缩效果,减少测试数据体积。 |
申请公布号 |
CN105137322A |
申请公布日期 |
2015.12.09 |
申请号 |
CN201510498198.5 |
申请日期 |
2015.08.12 |
申请人 |
安庆师范学院 |
发明人 |
詹文法;赵士钰;何姗姗 |
分类号 |
G01R31/28(2006.01)I |
主分类号 |
G01R31/28(2006.01)I |
代理机构 |
合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 |
代理人 |
丁瑞瑞 |
主权项 |
一种基于最大近似相容的分组测试向量的编码压缩方法,应用于对经过基于编码的测试数据压缩方法压缩后的测试数据进行进一步压缩,其特征在于,首先需要一个存储器用于存储源测试数据集的分组的测试向量,在源测试数据集不存在无关位时,将测试向量等分划分,求得各相邻分组测试向量间的不兼容组数,在满足最大近似相容度范围时,对相邻的分组测试向量进行编码压缩。 |
地址 |
246133 安徽省安庆市宜秀区集贤北路1318号 |