主权项 |
一种基于属性区间模型的配电网运行状态评估方法,其特征在于:包括以下步骤:1)进行配电网运行状态的划分:结合智能配电网实际工程将配电网运行状态,将配电网运行状态划分为紧急状态、恢复状态、异常状态、正常状态和优化状态;2)建立配电网运行状态评估的指标框架:根据配电网需要保证的供电安全性、可靠性、优质性、经济性以及适应性,建立配电网运行状态评估的指标;3)建立配电网运行状态评估关键指标的计算模型:根据配电网需要保证的供电安全性、可靠性、优质性、经济性以及适应性,分别建立安全性评估指标的计算模型、可靠性评估指标的计算模型、优质性评估指标的计算模型、经济性评估指标的计算模型以及适应性评估指标的计算模型;4)基于属性识别理论配电网运行状态辨识的属性区间模型:配电网运行状态评估的样本为待评估的n个时刻的运行数据样本;记每一个样本测量m个运行状态评估指标为I<sub>1</sub>、I<sub>2</sub>、...、I<sub>m</sub>,第i个时刻第j个评估指标I<sub>j</sub>的测量值或计算值为x<sub>ij</sub>(1≤i≤n,1≤j≤m),K个等级构成空间的评估集(C<sub>1</sub>,C<sub>2</sub>,…,C<sub>K</sub>)是属性测度空间的一个有序分割类,且满足C<sub>1</sub><C<sub>2</sub><…<C<sub>K</sub>,按状态的优劣顺序将配电网运行状态的有序分割类排序为紧急状态,恢复状态,异常状态,正常状态和优化状态;针对每个运行状态评估指标均可以按照C<sub>k</sub>进行分割,形成描述m个运行状态评估指标优劣程度的分类标准矩阵,如下所示:<img file="FDA0000808997670000011.GIF" wi="967" he="345" />分类标准矩阵中,[a<sub>jk</sub>,b<sub>jk</sub>]为第j个评估指标在属性区间F上的第k个分割区间,满足a<sub>jk</sub>≤b<sub>jk</sub>,k=1,2,…,K;A=[a<sub>jk</sub>]<sub>m×K</sub>和B=[b<sub>jk</sub>]<sub>m×K</sub>分别为下界/上界标准矩阵;将分类矩阵转化为分类标准矩阵。 |