基于定义圆HSV颜色空间的医学图像分割方法及癌细胞识别方法

摘要

本发明提供一种基于定义圆HSV颜色空间的医学图像分割方法及癌细胞识别方法，具体过程为：步骤一、在RGB色彩空间中找出切片图像目标颜色像素P和背景颜色像素Q的RGB值和位置信息；步骤二、将基于RGB色彩空间的切片图像转换到HSV色彩空间得到基于HSV色彩空间的图像；步骤三、根据所存储的像素P的位置信息，将像素P所对应的(H，S)作为定义圆的圆心坐标，并设置定义圆的半径；根据所像素Q的位置信息，提取像素Q所对应的H、S、V值赋值给定义圆内的所有像素值，实现目标颜色的去除；步骤四、将去除目标颜色后的基于HSV色彩空间的切片图像转换回RGB色彩空间，然后对去除目标颜色切片图像进行分割。利用本发明可以得到非常精确的分割结果。

主权项

一种基于定义圆HSV颜色空间的医学图像分割方法，其特征在于，该方法的具体过程为：步骤一、在RGB色彩空间中找出切片图像中对应目标颜色的一个像素P，并提取该像素P的RGB值和位置信息；在RGB色彩空间中找出切片图像中对应背景颜色的一个像素Q，并提取该像素Q的RGB值和位置信息；步骤二、将基于RGB色彩空间的切片图像转换到HSV色彩空间得到基于HSV色彩空间的图像；步骤三、根据所存储的像素P的位置信息，提取像素P所对应的H和S值，并将(H，S)作为定义圆的圆心坐标，并设置定义圆的半径；根据所像素Q的位置信息，提取像素Q所对应的H、S、V值赋值给定义圆内的所有像素值，实现目标颜色的去除；步骤四、将去除目标颜色后的基于HSV色彩空间的切片图像转换回RGB色彩空间，然后对去除目标颜色切片图像进行分割。