发明名称 |
一种检测胸透DR片中肺结核病灶的图像处理方法 |
摘要 |
本发明提供一种检测胸透DR片中肺结核病灶的图像处理方法,包括以下步骤:通过主动形状模型提取肺部区域图像;提取肺部区域图像SURF关键特征点;提取关键特征点的纹理描述子;指定关键特征点的类别种类,采用k均值聚类算法将纹理描述子聚类聚合,对聚合结果分类标注;设定一组尺寸值,按照尺寸值从小到大的顺序对肺部区域图像的纹理标注进行聚合;删除聚类结果中样本数量少于总量5%的类别,从而只保留聚类结果中的主要类别,剔除异常情况,获取图像处理结果;本发明能够将DR片自动处理,将本发明应用于肺结核的筛查,可以筛查可能为肺结核的肺部DR片,进行大规模的肺结核筛查,筛查效率高,结论客观稳定。 |
申请公布号 |
CN105139390A |
申请公布日期 |
2015.12.09 |
申请号 |
CN201510502861.4 |
申请日期 |
2015.08.14 |
申请人 |
四川大学 |
发明人 |
王俊峰;唐鹏;姬郁林;李虹 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
成都信博专利代理有限责任公司 51200 |
代理人 |
崔建中 |
主权项 |
一种检测胸透DR片中肺结核病灶的图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:通过主动形状模型提取肺部区域图像;提取肺部区域图像SURF关键特征点;提取关键特征点的纹理描述子;指定关键特征点的类别种类,采用k均值聚类算法将纹理描述子聚类聚合,对聚合结果分类标注;设定一组尺寸值,按照尺寸值从小到大的顺序对肺部区域图像的纹理标注进行聚合;删除聚类结果中样本数量少于总量5%的类别,从而只保留聚类结果中的主要类别,剔除异常情况,获取图像处理结果。 |
地址 |
610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号 |