一种含新能源电力系统调峰需求的评估方法

摘要

本发明公开了一种含新能源电力系统调峰需求的评估方法，包括：统计发生概率大于0.95的正净负荷预测误差边界值，发生概率大于0.95的负净负荷预测误差边界值；生成位于正净负荷预测误差边界和负净负荷预测误差边界之间的净负荷预测误差代表场景；根据所得的净负荷预测误差代表场景，对次日可能发生的净负荷场景进行预测；计算预测得到的净负荷场景中的最大峰谷差，作为所求的电力系统次日的调峰需求。本发明可以根据日前预测的新能源出力的随机特征而制定出更加准确的调峰需求容量，从而使得电力系统在保证安全运行的前提下更加经济。

主权项

一种含新能源电力系统调峰需求的评估方法，其特征在于，包括下述步骤：S1：获取样本数据；所述样本数据包括日负荷测量曲线、日风力发电测量曲线、日光伏发电测量曲线和日负荷预测曲线、日风力发电预测曲线、日光伏发电预测曲线；S2：对所述样本数据进行处理，获得净负荷曲线次日可能发生的预测净负荷曲线场景；S3：根据所述预测净负荷曲线场景获得次日调峰需求评估值$P^r=\underset{j=1,...n_0}{max}\{\underset{t=1,...,96}{max}\left({\bar{P}}_{j,t}^A\right)-\underset{t=1,...,96}{\min }\left({\bar{P}}_{j,t}^A\right)\}.$