| 摘要 |
사용자의 컴퓨터 판독가능 구매 기록들로부터 데이터를 추출하고, 아이템들의 서술들에 기초하여 관심의 아이템들을 클러스터하며, 서술어 키워드들을 클러스터들에 관련시키는 기술들- 키워드들은 사용자의 관심들을 나타냄 -. 사용자 기반의, 사용자 관심 기반의, 및/또는 대중 기반의 프로세스들 및/또는 기능을 포함하는, 클러스터 특정 프로세스들 및/또는 기능을 포함하는, 하나 이상의 프로세스들 및/또는 기능들이 추출된 데이터 상에 수행될 수 있는데, 이는, 쇼핑 패턴 추출, 시간, 위치 및 다른 정황 메트릭에 기초하는 아이템 또는 아이템들 가용성의 타입들, 아이템들의 가격 데이터 및 시간에 대해 예상되는 가격 변경들 및 계절적 변화들, 사용자 선호도들의 식별, 및/또는 쇼핑 추천사항들을 포함할 수 있다. |
