一种基于GPU的机载前视扫描雷达并行处理方法

摘要

本发明公开了一种基于GPU的机载前视扫描雷达并行处理方法，首先利用CUDA中的CUFFT库来创建FFT变换计划，并且综合利用CPU和GPU完成解卷积过程中的雷达天线方向图预处理；接着利用CPU读取雷达系统的原始数据并对其进行预处理并将预处理后的数据复制到GPU中；然后在GPU中分别并行完成距离向脉冲压缩和距离走动校正处理，并用GPU并行实现基于最大似然准则的解卷积成像算法；最后由CPU将最终的雷达成像结果保存。本发明实现了整个雷达信号处理过程在GPU上并行实现，充分利用了GPU强大的并行处理能力和CPU的流程结构控制能力，使处理机载前视扫描雷达数据的效率有了很大的提高，并且运算时间大大减少。

主权项

一种基于GPU的机载前视扫描雷达并行处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用CUDA中的CUFFT库创建FFT变换计划；S2、综合利用CPU和GPU完成解卷积过程中的雷达天线方向图预处理；S3、利用CPU读取一扫雷达系统的原始数据并对其进行预处理；S4、在GPU中完成距离向脉冲压缩处理；S5、在GPU中完成距离走动校正处理；S6、在GPU中完成基于最大似然准则的解卷积成像算法处理；S7、利用CPU保存雷达成像结果数据；S8、判断是否需要处理下一扫雷达数据，若是则返回步骤S3，否则结束该雷达数据处理流程。