发明名称 紫叶李叶片花青素含量的测定方法
摘要 本发明公开了一种紫叶李叶片花青素含量的测定方法,属于精准农业中作物生长信息无损监测技术领域。该方法采用高光谱辐射仪测定紫叶李叶片的反射光谱数据,室内测定叶片花青素含量,然后将紫叶李叶片反射光谱数据与花青素含量数据相融合,通过相关分析确定花青素的敏感波长,构建基于特征波长的花青素含量光谱监测模型,再采用光谱辐射仪测定待测紫叶李叶片在特征波长的反射光谱数据,将数据代入花青素含量光谱监测模型中,计算得到紫叶李叶片的花青素含量;该方法简单、高效、实用,准确度高,能实现叶片无损检测,适用于不同树龄、不同颜色样品的原位重复测量及大区域监测。
申请公布号 CN105136686A 申请公布日期 2015.12.09
申请号 CN201510539736.0 申请日期 2015.08.28
申请人 河南科技大学 发明人 刘秀英;熊建利;常庆瑞;宋荣杰;严林;秦占飞;谢飞
分类号 G01N21/25(2006.01)I 主分类号 G01N21/25(2006.01)I
代理机构 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 代理人 牛爱周
主权项 紫叶李叶片花青素含量的测定方法,其特征在于:步骤如下:采用高光谱辐射仪测定紫叶李叶片在特征波长的反射光谱数据,将测得的反射光谱数据代入花青素含量光谱监测模型中,计算得到紫叶李叶片的花青素含量;所述花青素含量光谱监测模型的建立包括以下步骤:1)取样与数据采集采集不同树龄的紫叶李叶片,将颜色均匀一致的多个叶片组成一个叶片样本,分别测定每一个样本中叶片的花青素含量和反射光谱数据;2)数据预处理对于一个叶片样本,先对反射光谱数据重采样至1nm,再分别计算花青素含量和重采样反射光谱数据的均值,并记为一组样本数据,将得到的多组样本数据按照花青素含量大小排序,形成一个数据集;3)确定特征波长对数据集中的花青素含量和反射光谱数据作相关分析,相关系数最大且双尾检验达到极显著水平的波长确定为特征波长;4)建模与验模利用花青素含量与特征波长的反射光谱数据拟合公式,得到花青素含量光谱监测模型,验模,即得。
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