发明名称 一种公共场所密集人群检测及预警方法
摘要 本发明提供一种公共场所密集人群检测及预警方法,利用模式识别和安全技术建立人群聚集风险监测与预警系统,通过实时监控人群分布百分比和运动区域百分比,及时对行人的聚集状态进行判断,进而对可能引发危险事件的行为进行控制,具有较广的应用前景。
申请公布号 CN105117683A 申请公布日期 2015.12.02
申请号 CN201510435563.8 申请日期 2015.07.22
申请人 北方工业大学 发明人 张师林;张训源;王宗贤
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G08B21/02(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 江苏楼沈律师事务所 32254 代理人 马勇
主权项 一种人群检测及预警方法,特别是应用于公共场所密集区域的人群检测及预警方法,其特征在于,该方法依次包含如下步骤:步骤S1:采集公共场所没有人群时的视频帧作为背景图像保存下来,并人工标注检测区域,制作检测区域背景图像F<sub>B</sub>和检测区域掩码图像F<sub>M</sub>;步骤S2:根据高清相机视频流获取密集人群图像帧F<sub>num</sub>,其中num为当前帧编号,并对其划分为n×n网格;步骤S3:对于步骤S2所采集的图像帧F<sub>num</sub>,根据检测区域掩码图像F<sub>M</sub>获取检测区域的目标图像F<sub>O</sub>:F<sub>O</sub>=F<sub>M</sub>⊕F<sub>num</sub>,其中符号⊕表示图像掩码操作;步骤S4:对目标图像F<sub>O</sub>同样划分为n×n网格,计算目标图像中人群分布:当|F<sub>o</sub>(x,y)‑F<sub>B</sub>(x,y)|≥T<sub>a</sub>时表示像素坐标(x,y)处有人存在,F<sub>o</sub>(x,y)、F<sub>B</sub>(x,y)分别为目标图像和背景图像在像素坐标(x,y)下的图像像素值,T<sub>a</sub>表示区域内人群存在的图像像素阈值;通过图像差分获取当前目标图像的运动信息:当|F<sub>o</sub>(x,y)‑F'<sub>o</sub>(x,y)|≥T<sub>b</sub>时表示人在运动,F'<sub>o</sub>(x,y)表示前一帧目标图像在像素坐标(x,y)下的图像像素值,T<sub>b</sub>表示区域内人群是否运动的图像像素阈值;步骤S5,根据步骤S4统计出目标图像F<sub>O</sub>中具有人群区域的网格数目A<sub>person</sub>,然后计算具有人群区域的网格数目A<sub>person</sub>和目标图像总区域的网格数目A<sub>all</sub>的比值,<img file="FDA0000765256940000011.GIF" wi="228" he="131" />并以此作为人群拥挤程度的度量;根据步骤S4统计出人群运动区域的网格数目A<sub>move</sub>,然后计算人群运动区域的网格数目A<sub>move</sub>和目标图像总区域的网格数目A<sub>all</sub>的比值,<img file="FDA0000765256940000012.GIF" wi="216" he="125" />并以此作为人群运动速度的度量;步骤S6,实时监控η和σ的数值变化,当η≥η<sub>t</sub>并且σ≤σ<sub>t</sub>时,产生人群拥挤预警信息,并抓拍当前图像作为预警依据,η<sub>t</sub>为人群拥挤程度的预警阈值,σ<sub>t</sub>为人群运动速度过慢的预警阈值。
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