基于声音线性预测倒谱系数的工程机械的识别方法

摘要

本发明提供了一种基于声音线性预测倒谱系数的工程机械识别方法，包含以下步骤：在施工现场真实环境下采集背景噪音信号；将工程机械置于理想环境下，启动工程机械；声音采集装置采集工程机械发出的声音信号；声音信号进行端点检测、加窗、分帧，端点检测通过过零率来实现，采用汉明窗对信号进行分帧；对分帧后的每帧信号提取LPCC；采用支持向量机建立工程机械声音特征指纹库；对实时声音信号提取LPCC后采用支持向量机与特征指纹库进行匹配，实现分类。

主权项

一种基于声音线性预测倒谱系数的工程机械识别方法，包括如下步骤：利用理想环境下提取的工程机械LPCC系数构建工程机械声音特征指纹库；工程机械实时声音信号提取LPCC系数建立；对工程机械每帧信号的LPCC系数依据其所属的声源进行类标标定；利用支持向量机学习算法，采用标定后工程机械每帧信号的LPCC工程机械声音特征指纹库进行模型训练学习，建立分类模型；将工程机械实时声音信号提取每帧信号的LPCC特征，输入到支持向量机学习算法已训练好的分类模型中，依据已构建的分类器函数，计算该帧实测信号的输出值，即采用前述训练数据得到的拟合函数，计算实测信号LPCC特征的函数输出，所得到的向量中最大元的位置即为工程器械的类型。