针对用户界面控制的手势识别设备和方法

摘要

在用户界面控制的情况下，一种手势识别设备：接收(501)表示利用包括陀螺仪传感器的专用仪器执行的手势的陀螺仪数据；确定所接收到的陀螺仪数据和与监督学相关并且被预先记录在数据库中的陀螺仪数据之间的相关性(504)；基于所述相关性来识别或不识别(505)所执行的手势，仅表示所执行的手势的数据被认为是所述陀螺仪数据；将各个识别的手势转换(506)为用户界面命令。

主权项

一种用于在用户界面控制的情况下识别手势的方法，所述方法由手势识别设备(110)实现，所述方法包括接收表示利用包括陀螺仪传感器的专用仪器(100)执行的手势的陀螺仪数据的步骤(501)，所述方法的特征在于，所述手势识别设备包括人工神经元网络，所述人工神经元网络包括输出神经元，所述输出神经元分别与所述手势识别设备适于识别的手势相关联，并且所述方法的特征在于，所述方法还包括以下步骤：‑由所述人工神经元网络确定所接收到的陀螺仪数据和与监督学习相关并且被预先记录在数据库中的陀螺仪数据之间的相关性(504)，所述人工神经元网络实现S型的激活函数，并且针对所接收到的陀螺仪数据和针对各个输出神经元，提供所述接收到的陀螺仪数据对应于与所述输出神经元相关联的所述手势的概率；‑根据所述相关性来识别或不识别(505)所执行的手势，仅表示所执行的手势的数据被认为是所述陀螺仪数据；‑将各个识别的手势转换(506)为用户界面命令。