基于风功率纵向时刻概率分布的风功率预测值预评估方法

摘要

本发明公开了一种基于风功率纵向时刻概率分布的风功率预测值预评估方法，具体步骤如下：1）根据每天同一时刻的风电场出力值及其概率分布结果拟合得到纵向时刻概率分布分段函数；2）采用时间序列模型中的自回归-滑动平均模型（ARMA模型）进行风功率预测，从而获得预测值；3）风功率预测值的预评估：由纵向时刻概率分布分段函数确定预测值出现的概率或者通过设置不同置信水平确定预测值的可信度，从而在真实值出现之前实现对预测值的预评估，调度部门可根据预测值的出现概率及其可信度对预测值进行合理的评判与取舍。

主权项

一种基于风功率纵向时刻概率分布的风功率预测值预评估方法，其特征在于，具体步骤如下：1)根据每天同一时刻的风电场出力值及其概率分布结果拟合得到纵向时刻概率分布分段函数；2)采用时间序列模型中的自回归‑滑动平均模型进行风功率预测，从而获得预测值；3)风功率预测值的预评估：由纵向时刻概率分布分段函数确定预测值出现的概率或者通过设置不同置信水平确定预测值的可信度，从而在真实值出现之前实现对预测值的预评估；所述步骤1)的具体步骤是：11)统计纵向时刻概率分布结果：统计365中每天同一时刻的有功出力，针对该时刻得到365个有功出力值，以风电场额定容量的10％或者5％为功率间隔，统计每个功率间隔范围内有功出力的出现次数，则该时刻各功率段的有功出力概率为：式中为概率；n为分析周期内的天数，取n＝365；i为功率段，根据i不同，分两种情况：一是当i＝0时，N_i为有功出力P＝0出现的次数；二是当i取其他值时，N_i为有功出力P∈{ΔP·(i‑1),ΔP·i}范围内出现的次数，ΔP为功率间隔，取ΔP＝0.1·P_total，P_total为风电场的额定容量；依此方法，每隔一个时间段求得一个时刻的有功出力的概率分布，直至求取完一天24小时内各个时刻的概率分布结果；12)求取纵向时刻概率分布分段函数：采用函数拟合的方法对统计结果进行拟合，最终的概率分布结果可采用式(2)的分段函数表示：式中为概率，x为有功出力比例，prob₀表示出力为0的概率，f(x)表示出力不为0时的概率分布分段函数。