一种基于海量烟叶数据的自动定级系统和方法

摘要

本发明涉及的是一个基于海量烟叶数据的自动定级系统和方法，它是一种利用计算机视觉、图像分析、机器学、大数据检索和人工智能的技术算法对烟叶图像进行分析、存储、检索和自动定级的系统。将海量数据搜索的技术引入了自动烟叶评级系统中，构建相应的数据库和高效的检索引擎，使定级的结果更准确，随着计算机技术的发展，这种大数据理念将成为必然的趋势。引入人工智能的专家系统的算法，运用特定领域的烟叶知识构造专家知识库，模拟人类专家才能解决的各类复杂烟叶分级的问题，达到与该领域专家具有同等解决问题能力的计算机智能。

主权项

一种基于海量烟叶数据的自动定级方法，采用基于海量烟叶数据的自动定级系统进行操作，该系统通过千兆交换机(8)连接：摄像头和视频采集卡(2)：用于采集烟叶(1)图像；PC1图像采集与处理器(3)：通过使用摄像头(2)和视频采集卡对真实场景进行采集、预处理和特征提取，构建相关烟叶的分类模型；PC2存储和搜索引擎处理器(4)：负责系统数据查询、存储和搜索相关烟草图像和特征数据，管理专家烟叶定级规则库；PC3通信与系统监控处理器(5)：是系统的通信和控制中心，还完成定级信息音频输出控制、定级信息显示控制以及硬件设备状态监控等任务；音频系统(6)：分级信息音频输出；显示系统(7)：分级信息视频输出；烟叶图像数据库集群(9)：多个存储采集的烟叶图像数据库；烟叶特征数据库集群(10)：多个存储采集的烟叶特征数据库；PC4分类模型数据库存储器(11)：用于存储和训练各种不同烟叶的分类模型；PC5专家烟叶定级规则库存储器(12)：用于存储国家标准和专家相关定级经验，并且完成烟叶定级工作；其特征在于操作步骤如下：1)：图像采集：使用摄像头和视频采集卡(2)，采集待检测区域的烟叶图像；2)：特征获取：对烟叶图像进行分析和预处理，保留视觉关心的图像部分，去除噪声，然后提取烟叶的相关细节特征，保证数据的稀疏性和相关性；3)：模型构建：从烟叶特征数据库中，获取不同种类的烟叶特征数据，进行模型的构建，且为之后的决策提供模型；4)：烟叶定级：对烟叶图像和特征数据，进行分析，通过专家烟叶定级规则库来获得专家知识，以及获取相应的烟叶模型，再通过推理及来进行具体的推演，以得出相应烟叶的级别；5)：数据存储：将烟叶图像和特征数据，分别存储于相应的烟叶图像数据库和烟叶特征数据库存储器中；6)：定级结果输出：将本次烟叶分级的结果通过音频输出到喇叭，且输出到液晶显示屏，提供给用户获取结果。