发明名称 | 基于连续采样及模糊聚类处理的WLAN室内定位方法 | ||
摘要 | 一种无线室内定位领域的基于连续采样及模糊聚类处理的WLAN室内定位方法,其特征在于,通过对连续采集的指纹原始数据进行异常点剔除,然后采用模糊聚类的方式对剩余的指纹原始数据,即样本点进行误差点判定和修正,再将修正后的指纹数据按簇生成指纹库,最后将指纹库用于室内定位。本发明采用连续采样代替传统的离散采样方法,大大降低离线训练阶段所需时间;采用基于以模糊聚类为主的指纹库算法,克服了连续采样所引入的相关误差。一方面降低离线训练阶段耗工,同时可以保证了较高的定位精度。 | ||
申请公布号 | CN105120433A | 申请公布日期 | 2015.12.02 |
申请号 | CN201510510996.5 | 申请日期 | 2015.08.19 |
申请人 | 上海交通大学 | 发明人 | 顾理;赵波;徐昌庆;裴凌 |
分类号 | H04W4/02(2009.01)I | 主分类号 | H04W4/02(2009.01)I |
代理机构 | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人 | 王毓理;王锡麟 |
主权项 | 一种基于连续采样及模糊聚类处理的WLAN室内定位方法,其特征在于,通过对连续采集的指纹原始数据进行异常点剔除,然后采用模糊聚类的方式对剩余的指纹原始数据,即样本点进行误差点判定和修正,再将修正后的指纹数据按簇生成指纹库,最后将指纹库用于室内定位。 | ||
地址 | 200240 上海市闵行区东川路800号 |