人脸表情识别的方法和装置

摘要

本发明公开了一种人脸表情识别的方法和装置，属于人脸识别领域，所述人脸表情识别的方法包括：使用Gabor滤波器对待识别人脸表情图像进行滤波，得到待识别人脸表情图像的Gabor特征；选取若干个采样点，将采样点的Gabor特征组合成联合特征向量；通过PCA算法使用线性变换矩阵对所述联合特征向量进行降维，得到低维Gabor特征向量；通过SRC算法对所述低维Gabor特征向量进行分类，完成人脸表情识别。与现有技术相比，本发明的人脸表情识别的方法简单方便，识别准确率高，识别速度快。

主权项

一种人脸表情识别的方法，其特征在于，包括：使用Gabor滤波器对待识别人脸表情图像进行滤波，得到待识别人脸表情图像的Gabor特征；选取若干个采样点，将采样点的Gabor特征组合成联合特征向量；通过PCA算法使用线性变换矩阵对所述联合特征向量进行降维，得到低维Gabor特征向量；通过SRC算法对所述低维Gabor特征向量进行分类，完成人脸表情识别。