一种指标异动的溯源及预测方法、装置

摘要

本申请提供了一种的指标异动的溯源及预测方法、装置，均已预先建立的Granger图模型为搜索基础，因为Granger图模型中的每一节点均对应一个指标，任意一条存在于两个节点之间的边用于表示这两个节点间的因果关系，所述边由原因节点指向结果节点，所以通过此模型可以展现出指标间的因果关系，所以，在已知指标异动的情况下，即可通过发生异动的指标对应的节点，向此节点原因节点的方向进行溯源，从而查询出指标异动的原因，以及，向此节点结果节点的方向进行预测，从而预测出可能异动的指标。

主权项

一种指标异动的溯源方法，其特征在于，包括：在检测到指标异动后，从预设的Granger图模型中定位异常节点，所述异常节点为发生异动的指标对应的节点，所述Granger图模型中的每一节点均对应一个指标，任意一条存在于两个节点之间的边用于表示所述两个节点间的因果关系，所述边由原因节点指向结果节点；重复执行以下步骤构成的流程，直至找不到新的异常节点，并将标记的异常节点对应的指标作为所述指标异动的原因：依据所述Granger图模型中所述异常节点与其它节点的边，从所述其它节点中确定所述异常节点的原因节点；从所述原因节点中标记异常节点，所述异常节点为其对应的指标满足预设条件的节点，所述预设条件包括：指标的值处于预设的告警区间或者指标的值的变化率大于预设的阈值。